辛頓催生AI發展獲諾貝爾物理學獎 示警可能出現比人類更聰明系統

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2024/10/8

加拿大科學家「AI教父」辛頓(Geoffrey E. Hinton)(圖)8日與美國學者霍普菲爾德共同獲頒諾貝爾物理學獎。(LinkedIn)

(中央社斯德哥爾摩8日綜合外電報導)AI(人工智慧)浪潮席捲全球之際,加拿大科學家「AI教父」辛頓今天與美國學者霍普菲爾德共同獲頒諾貝爾物理學獎,他們因為催生AI發展的開創性成果而獲獎.但辛頓也對AI感到擔憂。

諾貝爾物理學獎頒給美加2學者 研究類神經網路奠定機器學習基礎

諾貝爾物理學獎得主研究人工神經網路 學者:奠AI發展基石

法新社報導,瑞典皇家科學院表示,霍普菲爾德(John Hopfield)和辛頓(Geoffrey E. Hinton)因為「類神經網路(artificial neural network)的奠基性發現與發明,實現機器學習」而受到表彰。

諾貝爾物理學委員會主席穆恩斯(Ellen Moons)在記者會上指出:「這些類神經網路已被用來推進粒子物理學、材料科學和天體物理學等不同物理主題的研究。」

穆恩斯也提及,這些工具已成為人們日常生活的一部分,包括臉孔辨識和語言翻譯。她在讚揚人工智慧潛力的同時,也談到「其快速發展也引發對我們共同未來的擔憂」,「人類有責任以安全且道德的方式,使用這項新技術」。

霍普菲爾德現年91歲,為美國普林斯頓大學(Princeton University)教授,他在1982年創造出聯想神經網路,現在通稱為霍普菲爾德網路(Hopfield network),可以儲存和重建圖像以及資料中其他類型的模式,因而受到關注。

在英國出生的辛頓現年76歲,現為加拿大多倫多大學(University of Toronto)教授,他是電腦科學家及認知心理學家,因為在類神經網路方面的貢獻聞名,被譽為「深度學習教父」或「AI教父」。

諾貝爾物理學委員會指稱,辛頓「發明了一種方法,可以自主查找資料中的性質,從而執行識別圖片中特定元素等任務」。

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當諾貝爾物理學獎得主在瑞典斯德哥爾摩揭曉時,辛頓接受電話訪問告訴記者:「我大吃一驚。這完全出乎我的意料之外。」

辛頓指出,他是ChatGPT等AI工具的狂熱使用者,但他也承認,自己對幫助催生這項技術帶來的潛在影響感到擔憂。

他並說:「在同樣情況下,我會再次做同樣的事,但我擔心不利的一切後果,可能會出現比我們更聰明的系統,最終取得掌控權。」(譯者:陳正健/核稿:嚴思祺)1131008

2024年諾貝爾物理獎得主霍普菲爾德。(Denise Applewhite/Princeton University/Handout via 路透社)
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